Najlepsze narzędzia DevOps
1. Git
2. Doker
3. Puppet Enterprise
4. Raygun
5. Narzędzie do budowania stopni
Czytaj dalej, aby uzyskać szczegółową analizę każdego narzędzia
Rozwój oprogramowania w ostatnich dziesięcioleciach zmienił się z postrzegania jako formy alchemii w coś, co można określić ilościowo i nim zarządzać.
Oprócz dobrych praktyk zarządzania projektami, osoby pracujące w świecie DevOps polegają na złożonych narzędziach, które umożliwiają zespołowi wnoszenie kodu do wspólnego celu.
Umożliwiają one członkom zespołu odejście lub dołączenie bez konieczności posiadania wiedzy, że tylko one posiadają, i pozwalają tym projektom na skalowanie siły roboczej w razie potrzeby.
Oto niektóre z najlepszych narzędzi do kontrolowania rozwoju oprogramowania i zadowolenia programistów.
- Sprawdź także najlepsze oprogramowanie do tworzenia aplikacji mobilnych
- Chcesz, aby Twoja firma lub usługi zostały dodane do tego kupującego’przewodnik? Wyślij zapytanie pocztą e-mail na adres [email protected], podając adres URL przewodnika zakupu w temacie.
(Źródło zdjęcia: Git)
1. Git
Standard dla narzędzi DevOps
Darmowe i otwarte wsparcie społeczności FastMassive
Jeśli poprosisz większość programistów o nazwę narzędzia do obsługi rozproszonej kontroli wersji, to oni’najprawdopodobniej powiedzą ‘Git’.
Tym, co pomogło uczynić Git główną siłą w rozwoju oprogramowania, stało się to, że jest on zarówno darmowy, jak i open source. Ale to, co jest istotne, to ciągły rozwój i doskonały zestaw funkcji do zarządzania kodem.
Git wyróżnia się zarządzaniem scenariuszem tworzenia oprogramowania, w którym projekt może wymagać rozgałęzienia w wielu kierunkach, umożliwiając niezależny kod, który można łączyć i usuwać bez wpływu na wspólną bazę kodu.
Zaletą tego rozwiązania jest to, że możesz rozgałęzić kod, opracować nową funkcjonalność, a następnie zdać sobie sprawę, że musisz dostosować odziedziczone podstawy, wprowadzić te zmiany i połączyć je w gałąź.
Kiedyś’po zakończeniu funkcji w tej gałęzi można ją połączyć ze wspólnym kodem, aby używać jej w całym projekcie. Lub można to ograniczyć, dopóki inne powiązane funkcje nie będą gotowe do udostępnienia.
Takie podejście zachęca do eksperymentowania z kodem jednorazowym i pozwala na wprowadzanie zmian na wszystkich poziomach bez, miejmy nadzieję, denerwowania innych pracujących nad projektem.
- Doświadczenie Gita nie kosztuje nic więcej niż czas, znajdź go tutaj
(Źródło zdjęcia: Docker)
2. Doker
Pakowanie kodu w podróż
Przenośny Elastyczny Wydajny Nie wszystkie aplikacje korzystają z kontenerów Niektóre aplikacje tracą wydajność w tłumaczeniu
Narzędzia programowe często polegają na niestandardowej procedurze instalacyjnej umieszczanej na komputerze, który obsługuje umieszczanie plików i folderów oraz okablowanie funkcji w systemie operacyjnym.
Takie podejście jest podatne na problemy, ponieważ systemy operacyjne zmieniają się w czasie, a to, co może zawierać każda wersja, nie jest’gwarantowana.
Docker rozwiązuje problem z instalacją, pakując aplikację wraz z jej kodem, środowiskiem wykonawczym, narzędziami systemowymi, bibliotekami systemowymi i ustawieniami. Obrazy dokerów są wykonywane przez otwarty mechanizm Docket Engine w systemie operacyjnym i łączą się z jądrem systemu operacyjnego komputera.
Ten model pozwala na pełne odizolowanie kodu od innych kontenerów dokerów działających na tym samym sprzęcie, dzięki czemu są one zarówno bezpieczne, jak i chronione przed atakami złośliwego oprogramowania.
Pod wieloma względami Docker ma podobieństwa do wirtualnych instalacji oferowanych przez Hypervisors, ale ponieważ wszystkie kontenery Docket mogą ponownie używać tego samego systemu operacyjnego, jest on z natury bardziej wydajny.
Technologia Docket działa tak dobrze, że kontenery są teraz obsługiwane w systemie Linux, Windows i w chmurze. Udostępniane aplikacje Docker można tworzyć na komputerach z systemem Windows i Apple Mac.
Ogólnie rzecz biorąc, Docker stał się jedną z podstawowych technologii dla tych, którzy potrzebują aplikacji przenośnych.
- Możesz dowiedzieć się więcej o Docker tutaj
(Źródło zdjęcia: Puppet)
3. Puppet Enterprise
Czas na ograniczenie ciągów zarządzania zgodnością
Maksymalizuje wykorzystanie zasobów DevOps, ludzi i maszyn Doskonałe wsparcie społeczności Chroni wiedzę o infrastrukturze przed odejściem Drogie Zasoby ciężkie
Na jednym poziomie Puppet dotyczy zarządzania serwerami. Ale ten opis obala to bardzo potężne narzędzie do użycia w każdym środowisku kontrolowanym przez DevOps.
To, co może zrobić Puppet, to zapewnienie globalnej perspektywy infrastruktury, identyfikacja sprzętu na jakich usługach i kontenerach oraz wyróżnienie tych, które są potencjalnie podatne na ataki.
Ale jest również świadomy zgodności i może zapewnić, że serwery są chronione tak, jak powinny, i generować raporty potwierdzające, że łatki zostały zastosowane i aktualizacje zostały wykonane.
A jeśli programiści znają YAML, Puppet zapewnia mechanizm wdrażania aplikacji do wielu natywnych obiektów w chmurze z repozytorium kontrolowanego przez źródło.
Dla przedsiębiorstwa ważne jest uzyskanie właściwej wizji stanu infrastruktury komputerowej i aplikacji o kluczowym znaczeniu. Jakość tych informacji będzie miała bezpośredni wpływ na kluczowe decyzje biznesowe przy zachowaniu inicjatyw w zakresie bezpieczeństwa lub zgodności.
Puppet usuwa ręczne interwencje i metody zarządzania kryzysowego i zastępuje je zautomatyzowanymi procesami, które wymuszają spójność i bezpieczeństwo.
- Możesz dowiedzieć się więcej o Puppet tutaj
(Źródło zdjęcia: Raygun)
4. Raygun
Odparowuje błędy i erratę
Wdrożenie w chmurze i lokalne Przetwarza interakcje użytkowników i kodów Obsługuje platformy internetowe, Windows, Mac, Linux, iOS i Android Mogą być kosztowne
Poszukiwanie błędów jest zmorą wszystkich twórców oprogramowania, ponieważ popełniane są błędy i ostatecznie wielu będzie wymagać naprawy.
Raygun to oparte na chmurze narzędzie do monitorowania sieci i śledzenia błędów, a następnie zapewniające przepływ pracy w celu rozwiązania zidentyfikowanych problemów.
To’najlepiej myśleć o tym jak o osobach kontrolujących służby ratownicze, które kierują załogami na miejsce wypadku lub pożaru i dostarczają wszystkich informacji potrzebnych uczestnikom.
Ale ma także narzędzia do monitorowania aplikacji, klientów korzystających z niej i analizowania interakcji między nimi, aby zapewnić wgląd w to, co powoduje błąd lub awarię.
Dostęp do informacji diagnostycznych i narzędzi przepływu pracy pomaga DevOps identyfikować, odtwarzać i rozwiązywać problemy w inteligentny i wydajny sposób.
Procesy te są szczególnie istotne dla zespołów tworzących oprogramowanie, które regularnie wdrażają ważne aktualizacje i muszą wiedzieć, że nowe wydanie działa poprawnie dla pracowników punktów sprzedaży lub innych krytycznych zadań.
Ceny Raygun oparte są na liczbie przetworzonych błędów lub sesji użytkownika i są dostępne w ramach subskrypcji miesięcznej lub rocznej. Poziom uruchamiania może obsłużyć 250 tys. Wydarzeń miesięcznie, Small Business milion, podczas gdy najlepsi klienci biznesowi i korporacyjni mają nieograniczoną liczbę wydarzeń.
Klienci korporacyjni mogą również zainstalować Raygun lokalnie, zamiast korzystać z chmury.
- Możesz tutaj odpalić swój Raygun
(Źródło zdjęcia: Gradle)
5. Narzędzie do budowania stopni
Lepsze oprogramowanie szybciej
Open-source Przyspiesza proces kompilacji Obsługuje rozwój Kotlin Wtyczki społecznościowe Szybkość budowania może być problemem
Cele Gradle są ambitne; aby pomóc w szybszym budowaniu kodu, zautomatyzować dostarczanie całości i dostarczać go szybciej potrzebującym.
Aby osiągnąć te wzniosłe cele, Gradle zapewnia środki do zadeklarowania wszystkich zadań potrzebnych do złożonej kompilacji, a następnie ich wykonania.
Ci, którzy opracowują tylko jedną platformę w ramach jednego projektu, mogą nie uznać Gradle za pomocny, ale ci, którzy pracują nad rozwiązaniami wieloplatformowymi, wielojęzycznymi i wielokanałowymi, prawie na pewno będą.
Jednym kliknięciem kod można skompilować, przetestować, spakować, a następnie wysłać bez ręcznych skryptów lub wprowadzania poleceń z wiersza poleceń.
Jedyną wadą posiadania tak potężnego narzędzia do budowania jest to, że koszty ogólne mogą spowalniać proces budowania i powstrzymywać ciągły rozwój, jeśli to robią’ponownie na tej samej stacji roboczej.
Wydajność można zwiększyć, jeśli do repozytorium kodu zostaną uruchomione sieci o wyższej wydajności i w razie potrzeby użyje się drugiego komputera do procesu kompilacji.
O dziwo, Gradle jest darmowy dla programistów. Ale jeśli chcesz zwiększyć wydajność i niezawodność, dostępna jest płatna wersja Enterprise Gradle za podaną cenę.
Podobnie jak w przypadku wielu projektów o otwartym kodzie źródłowym, Gradle ma świetne wsparcie dla społeczności i wiele wtyczek tworzonych przez społeczność jest dostępnych do użycia z nim.
- Programiści, którzy chcą usprawnić codzienne procesy kompilacji, powinni pobrać Gradle tutaj
